Scooter theorie
Het leren van alle verkeersborden voor je rijexamen is een flinke opgave. Sommigen krijgen een flashback van verkeersles op de basisschool. Wellicht gaat het je nu wat makkelijker af omdat je het belang ervan inziet om al deze borden uit je hoofd te kennen. Hoe je hiermee ook omgaat, je zult je autotheorie moeten doen, om uiteindelijk dat welverdiende rijbewijs in je bezit te krijgen. Maar zal dit eigenlijk voor altijd zo blijven? Gaan we wellicht in de toekomst het leren van al deze borden en regels overdragen aan computers, AI die de besturing van de mens langzaam lijkt over te nemen?
Machinelearning
De laatste jaren is AI (Artificial Intelligence) en machine learning een hot topic. Meer en meer mensen kiezen voor een studie in AI omdat er meer vraag naar deze mensen is dan ooit! Misschien wil je zelf ook ooit voor Tesla’s AI team werken. Kies jij toch liever een andere richting, dan willen we je toch een korte uitleg geven hoe AI verkeersborden kan herkennen, zodat jij dat misschien ooit niet meer hoeft. In zelfrijdende auto’s zoals Tesla, zitten talloze sensoren: ultrasone sensoren, radars, GPS, hoogtemeters, accelerometers, en nog veel meer. Laten we hier alsjeblieft niet te veel op ingaan, maar laten we het houden op de sensoren die de verkeersborden herkennen;
camera’s!
Camera’s in zelfrijdende auto’s
Camera’s in deze auto’s zijn naar alle richtingen gericht, en zeker in de richting waar verkeersborden kunnen staan! Geen enkel beeld gaat verloren; alles wordt doorgestuurd naar de computers die verantwoordelijk zijn voor het verwerken van deze ‘frames’. Binnen deze computers bevindt zich een speciale AI die beeldherkenning (image recognition) uitvoert op elk frame. Deze AI’s kunnen patronen herkennen in alle pixels die deze frames vormen; patronen zoals ronde vormen wellicht! Ook zeker patronen als benen, andere auto’s, gezichten, kunnen deze neurale netwerken haarfijn detecteren! Een verkeersbord zal dan ook 1 van de ‘makkelijkere’ dingen zijn om te kunnen onderscheiden binnen deze waas van pixels.
Patronen herkennen
Het gaat er dus vooral om dat de AI patronen heeft leren herkennen doordat hij beelden heeft gezien. De pixels die een frame opmaken van een foto, of een video dat natuurlijk eigenlijk heel veel foto’s ‘achter elkaar geplakt’ zijn. Dit kan een AI natuurlijk niet zo maar leren herkennen, net zoals dat jij ook niet zomaar verkeersborden kan leren door eenvoudig over de weg te gaan rijden. Je hebt daadwerkelijk studiemateriaal nodig. Je kunt er dus vanuit gaan dat de AI (het neurale netwerk) ook heel veel studiemateriaal heeft moeten verwerken voordat hij deze patronen in een plaatje herkent, waarschijnlijk vele malen meer dan jij nodig zou hebben! Studiemateriaal zoals een foto van een stopbord met simpelweg ‘stopbord’ onder het plaatje; eigenlijk leert een AI net als jij!
De voordelen van zelf leren rijden
Zelf rijden heeft natuurlijk vele voordelen ten opzichte je te het laten rijden door een AI. Waarschijnlijk wil je alle kennis die je hebt opgedaan tijdens je autorijlessen je autotheorie daadwerkelijk toepassen! Nu moet het nog! Je wilt zelf goed leren rijden en dat nooit verleren! Autorijden is iets waar je je hele leven iets aan hebt. Een door de jaren opgebouwde skill die je niet wil laten roesten door een AI die denkt dat hij het wel even beter kan! En bovendien zijn hedendaagse semi- zelfrijdende auto’s nog wel een stuk duurder dan traditionele auto’s. Bekijk hier maar eens even de verschillen wat betreft private lease opties.
Privacy
Het ultieme vrijheidsgevoel dat je kunt hebben als je met de auto op vakantie gaat, je begeeft in onbekend terrein, en GPS of niet, je zult je toch echt helemaal zelf moeten redden met je bak in een onbekend land! Het avontuur, volledige controle over je eigen lot, een heerlijk gevoel van vrijheid en autonomie. Bovendien valt er ook nog wat te zeggen over het beschermen van je privacy. ‘Slimme’ auto’s verzamelen maar al te graag zoveel mogelijk data, voor allerlei doeleinden, en wellicht wil je je hiertegen beschermen. Lees daarover meer in dit artikel.
Wat brengt de toekomst?
Wat de toekomst gaat brengen mag Elon Musk weten, zullen we maar zeggen. Het is namelijk duidelijk dat AI en de toepassing daarvan op zelfrijdende auto’s niet meer te stoppen valt. Het zal nog wel een tijdje duren voordat we echt niet meer zelf hoeven te leren rijden. Er zijn namelijk nog behoorlijk wat beren op de weg. Hoe zal autorijden er in 2030 uitzien? Rijden we dan nog zelf of doet onze auto al het werk?